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ディープラーニングの手法 公式例題④

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 以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を,各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

 RNN(Recurrent Neural Network)は,(ア)を扱うことに優れている。それまでのフィードフォワードニューラルネットワークと比較して特徴的なのは,入力データに加え(イ)を隠れ層に入力する(ウ)構造を取り入れたことである。

選択肢 (ア)

  1. 周期データ
  2. 累積データ
  3. 連鎖データ
  4. 系列データ

選択肢 (イ)

  1. 前回の入力
  2. 前回の中間層の状態
  3. 過去のすべての入力
  4. 過去のすべての中間層の状態

選択肢 (ウ)

  1. 再帰
  2. 畳み込み
  3. 逆伝播
  4. 正則化

【出典】JDLA公式HP 例題

 

解答

 (ア)4 (イ)2 (ウ)1

解説

 RNNに関する知識を問う問題です。適切に穴埋めすると次の通りです。

 RNN(Recurrent Neural Network)は, 系列データ を扱うことに優れている。それまでのフィードフォワードニューラルネットワークと比較して特徴的なのは,入力データに加え 前回の中間層の状態 を隠れ層に入力する 再帰 構造を取り入れたことである。