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ディープラーニングの手法 公式例題①

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 通常のニューラルネットワークにはない,畳み込みニューラルネットワークがもつ分類問題の汎化性能の向上に寄与する特徴として,最も適切なものを1つ選べ。

  1. ネットワークの中間層で,再帰的にフィードバックが与えられる。
  2. 決定境界を非線形にするために,活性化関数が利用される。
  3. 画像全体に対して,一定範囲ごとに入力の特徴量が抽出される。
  4. 出力層において,出力が確率に変換される。

【出典】JDLA公式HP 例題

 

解答

 3

解説

  1. ネットワークの中間層で,再帰的にフィードバックが与えられる。
    不適切です。

  2. 決定境界を非線形にするために,活性化関数が利用される。
    不適切です。

  3. 画像全体に対して,一定範囲ごとに入力の特徴量が抽出される。
    適切です。

  4. 出力層において,出力が確率に変換される。
    不適切です。